Авторизация / Регистрация

[Programma_Boinc]

BOINC - Pentathlon 2026: четвёртый день, три дисциплины из пяти

С 5 мая идёт XVII BOINC Pentathlon — двухнедельныйкомандный турнир от SETI.Germany. 14 дней, 5 дисциплин, 21 команда. Финиш — 19мая 00:00 UTC.
Что уже работает прямо сейчас:


– Marathon — MilkyWay5–19 мая, все 14 дней. ЧистыйCPU: с 2023 года GPU-часть проекта закрыта, остался только N-body. Считаютзвёздные потоки и карликовые галактики, чтобы ограничить параметры тёмнойматерии и галактического потенциала. Для зачёта нужен credit, выданный во времяокна — pending в счёт не идут.


– Steeplechase —PrimeGrid SR5 Sieve (5–12 мая, 7 дней). Подпроект-сито дляSierpinski/Riesel Base 5: ищет малые делители у кандидатов формы k·5^n±1, чтобыубрать их из дальнейшего LLR-теста. CPU only. Внутри окна — два случайныхбонусных дня с множителем 20%, 30% или 50%; даты не объявляются заранее. Чтобызадачи пошли в зачёт, в Project Preferences PrimeGrid нужно вручную выбрать SR5Sieve.


– Javelin Throw— SRBase, CPU only (стартсегодня). Пять однодневных «бросков»,засчитывается третий по величине результат — стратегия важнее, чем выложиться водин день. Бросок 1: 8–9 мая, бросок 2: 9–10 мая, остальные три объявят походу.


Sprint и City Run пока не объявлены — стандартныйформат Pentathlon, проекты сообщают за 3 дня до старта дисциплины.


Как влиться сейчас.


Завести аккаунт наmilkyway.cs.rpi.edu и primegrid.com (для Javelin — на srbase.my-firewall.org),прикрепиться к любой зарегистрированной команде. На PrimeGrid отдельнопоставить галку SR5 Sieve в настройках проекта, иначе подпроект не приедет.BOINC-клиент за тебя поставит и настроит ИИ-агент с доступом к терминалу —Claude Code, Codex, Cursor.


Расписание и зачёт: https://www.seti-germany.de/boinc_pentathlon/
Автор: Сергей
https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/
https://vk.com/home

[Programma_Boinc]

Про астрономический проект распределённых вычислений Asteroids@home

За 14 лет существования проекта посчитаны пока только 4210 из 10757 моделей, параметров астероидов. Результаты работы над проектом доступны всем по ссылке: damit.cuni.cz/

Так что раз проект имеет и конечную цель и публикуются результаты - то присоединяйтесь к счёту и приглашайте друзей в проект!

[Programma_Boinc]

Сейчас снова появились задания в отечественном проекте распределённых вычислений по материаловедению USPEX@Home Подключайте Ваши компьютеры по адресу: uspex-at-home.ru/prediction/ Поддержите отечественную науку! Требуется Windows 10 / 11 не менее 16 Гб ОЗУ и установленная виртуальная машина Oracle VirtualBOX

vk.ru/foldingtscrussia

[Programma_Boinc]

Всем привет!
В проекте RakeSearch запустили создание по частям довольно большого набора из 578435 задачек длительностью от 5 до 15 минут (на большинстве используемых сейчас CPU) с довольно коротким сроком - от 20 минут в самой первой (оценочной) партии до 60 минут далее.
При этом, так как задачи создаются сразу в большом количестве, время за которое результат может быть вернут и обработан будет в разы больше, кроме самого "хвоста" где скорость обработки задач будет очень важна.
https://vk.com/crystal_dream_team
https://rake.boincfast.ru/rakesearch/

[Programma_Boinc]

А вот, один из российских участников Распределённых вычислений использует процессор AMD Ryzen 9 9950X для расчетов.

[Programma_Boinc]

В проекте RakeSearch (rake.boincfast.ru/rakesearch/) завершена обработка 66-68 интересных ДЛК порядка 12.


У которых соответственно 25174, 25164 и 25156 диагональных трансверсали и 501659738, 462533670 и 445664065 ОДЛК. На данный момент спектр числа ОДЛК в ДЛК порядка 12 включает в своем составе 6156 элементов и доступен тут:
https://evatutin.narod.ru/spectra/sp...nown_items.txt

[Programma_Boinc]

Самый быстрый компьютер планеты — без единой видеокарты

23 июня 2026 года на конференции в Гамбурге обновили TOP500, рейтинг суперкомпьютеров. Первое место взял китайский LineShine из Шэньчжэня: 2.198 экзафлопс. Впервые с 2017-го лидер не из США: El Capitan стал вторым (1.809 EF).

Экзафлопс — это миллиард миллиардов операций в секунду. Чтобы стало осязаемо: посади всё население Земли жать на калькуляторе по разу в секунду, и человечеству понадобится почти девять лет на то, что LineShine считает за одну секунду.

Сенсация в том, что рекорд взят на обычных процессорах, без GPU-ускорителей: 13.79 млн ядер на архитектуре Armv9. Удержать при этом 2.198 экзафлопс из пиковых 2.736 (около 80%) на таком парке без видеокарт можно только за счёт интерконнекта, который жёстко держит задержку между узлами. Цена вопроса: 42.2 МВт, целое здание и кастомный кремний под госзадачи.

Для контраста: сеть BOINC, те самые домашние хосты, что по ночам считают Einstein@Home и PrimeGrid. Вся она вместе выдаёт порядка 20 петафлопс.

Честно: одна LineShine мощнее всей этой сети примерно в 100 раз по сырым FLOPS.

Только это некорректное сравнение, на самом деле, а просто два разных инструмента. Суперкомпьютер силён там, где ядра должны общаться каждый шаг — погода, ядерные симуляции. Распределенные сети лучше работают там, где задача режется на миллионы независимых кусков и раздаётся разным несвязанным компьютерам. Порог входа нулевой: ПК у тебя уже есть, нет единой кнопки выключения, в науке участвует кто угодно, а не только обладатель 42 мегаватт.

Домашний хост в условном Einstein@Home делает как раз то, под что гос-машину занимать невыгодно. BOINC сети занимают нишу в проектах, на которые большие дата-центры не выделят.

Источник:https://www.hpcwire.com/off-the-wire...V4psPp38UAjZNA

[Programma_Boinc]

Новый поиск по непрерывным гравитационным волнам


Отправлено 23 июля 2026 года в 12:07:11 UTC


Уважаемые волонтеры Einstein@Home, мы рады объявить о новом исследовании по непрерывным волнам!


Этот запуск будет интегрирован в нашу текущую программу all-sky, способствуя широкому изучению гравитационных волн.


Мы рады, что вы с нами — каждая крупица вычислительной мощности приближает нас к открытию!


Профессор доктор М.Алессандра Папа


https://einsteinathome.org/ru/conten...l-waves-search

[Programma_Boinc]

Альцгеймер и колоссальный объем вычислений

Сейчас по направлению болезни Альцгеймера идет колоссальный объем вычислений.
Это один из главных приоритетов проекта.

Такой массовый наплыв задач по нейродегенеративным заболеваниям именно сейчас объясняется тремя ключевыми факторами:

1. Глобальный сдвиг в мировой науке (Уход от теории амилоидов)

В медицине и фармакологии происходит тектонический сдвиг. Долгое время считалось, что достаточно победить амилоидные бляшки, чтобы вылечить Альцгеймер. Однако терапия, нацеленная только на них, показала слабую эффективность.

Сейчас ученые массово переключились на Тау-белки, механизмы воспаления мозга и изменения в 3D-архитектуре генома клеток. Для этого требуются гигантские новые симуляции «с нуля», которые и легли на плечи волонтеров Folding@home.

2. Синергия с искусственным интеллектом (Интеграция ИИ)
Благодаря прорывам вроде AlphaFold, статическая структура большинства белков уже известна. Но ИИ не умеет точно симулировать динамику — то, как белок движется, скручивается и взаимодействует с лекарствами в реальном времени.
Ученые Пенсильванского университета используют мощности Folding@home, чтобы генерировать массивы данных о движении белков, а затем обучают на них новые нейросети (например, генеративные модели от Microsoft). Это ускорило появление новых проектов в разы.

3. Запуск крупных долгосрочных проектов (Гранты)

Лаборатории консорциума получили серию крупных грантов на детальное картирование кинетики мономеров Aβ42 (амилоид-бета). Цель — поймать момент, когда одиночные безобидные белки начинают склеиваться в токсичные бляшки, и создать молекулу-блокиратор. Поскольку это фундаментальное исследование, объемы данных (Work Units) там исчисляются миллионами задач.

https://foldingathome.org/diseases/n...eimers-disease
https://www.alzheimersresearchuk.org...fers-new-hope/
https://www.technologynetworks.com/g...disease-415007
https://foldingathome.org/news
https://foldingathome.org/news/ai-and-foldinghome
https://foldingathome.org/science/folding
https://foldingathome.org/news/happy-2026-belated

[Marlboro_Man]

Никотин поможет

[Programma_Boinc]

Обобщенные числа Ферма в биоинформатике распределенных вычислений

В биоинформатике обобщенные числа Ферма и их математический аппарат применяются для сверхбыстрой обработки геномных данных, бесшовного сжатия ДНК-последовательностей и защиты конфиденциальности биобанков.

Поскольку геном человека огромен (более 3 миллиардов пар нуклеотидов), классические методы вычислений создают вычислительные «пробки». Математика чисел Ферма помогает решать эту проблему на стыке алгоритмов и биологии.

1. Преобразование чисел Ферма (FNT) для сборки генома

Главный инструмент теории чисел Ферма в биоинформатике — это Fermat Number Transform (FNT). Оно заменяет классическое преобразование Фурье при вычислении геномных корреляций.

Поиск перекрытий (Sequence Alignment): Сборка генома из миллионов коротких «прочтений» (reads) требует поиска пересечений между ними. Алгоритмы сворачивают эти строки данных через FNT.

Абсолютная точность без потерь: ДНК кодируется дискретными символами (A, T, G, C). Обычное Фурье-преобразование работает с комплексными числами (с плавающей запятой) и вносит ошибки округления. Расчеты по модулю обобщенных чисел Ферма идут в целых числах в конечном поле (поле Галуа). Это гарантирует 100% точность совпадения нуклеотидов, исключая ложные мутации из-за погрешности процессора.

2. Алгоритмы Шёнхаге — Штрассена в геномике

Выравнивание длинных последовательностей и построение филогенетических (эволюционных) деревьев требуют перемножения огромных строковых матриц и полиномов.

В биоинформатическом ПО используются библиотеки сверхточных вычислений, базирующиеся на алгоритме Шёнхаге — Штрассена.

Базой для этого алгоритма служат операции умножения по модулю обобщенных чисел Ферма (\(a^{2^n}+1\)), что позволяет процессору обрабатывать гигантские строки ДНК за линейно-логарифмическое время \(O(n \log n \log \log n)\) вместо квадратичного.

3. Криптографическая защита генетических данных (Гомоморфное шифрование)
Утечка генома человека опасна, так как раскрывает его предрасположенность к болезням и персональные маркеры. Ученые проводят анализ ДНК в зашифрованном виде.

Вычисления в слепом режиме: Обобщенные числа Ферма используются для создания ключей в системах полного гомоморфного шифрования (FHE) и криптосистемах на решетках (Lattice-based cryptography).

Математические свойства \(a^{2^n}+1\) позволяют медицинским нейросетям искать закономерности и мутации в зашифрованных ДНК-последовательностях, не расшифровывая сам геном пациента и сохраняя врачебную тайну.

4. Хеширование и k-меры (k-mers)

При анализе ДНК последовательности разбиваются на короткие слова фиксированной длины — k-меры.
Чтобы быстро сравнивать миллиарды k-меров, их превращают в числовые хэши.

Обобщенные числа Ферма идеальны в качестве модулей для хэш-функций. Деление по модулю обобщенного числа Ферма на аппаратном уровне сводится к простым битовым сдвигам и вычитаниям, что позволяет хэшировать геномные базы данных «на лету» с минимальной нагрузкой на кэш процессора.

https://boinc.ru/forum/
https://boinc.ru/forum/topic/primegr...7#postid-10483

[Programma_Boinc]

Пытал тут нейросети на проверки актуальности и проверку их же ответов, исключая галлюцинации:


1. Folding@home — КРИТИЧЕСКИЙ ПРИОРИТЕТ №1 (Топовый GPU спасает ситуацию)

Проверка статуса (2026): Проект полностью активен и развивается.
Официальный роудмап на 2026 год включает масштабные спринты по стабилизации структуры мутировавшего белка BRCA1 (снижение риска рака) и блокировке криптических карманов в белках Эбола.
Аргумент: Проект критически нуждается в мощных картах (уровня RTX 4080/5080). Им не хватает мощностей для «тяжелых» симуляций молекулярной динамики крупных белковых соединений (от 1 млн атомов).
Карта Blackwell проглотит такую задачу за часы.

Итог: Реальная польза, 10 из 10. Скачивать специализированный клиент Folding@home (V8.5+).

2. GPUGrid (Барселонский университет) — ВЫСОКИЙ ПРИОРИТЕТ ДЛЯ GPU
Проверка статуса (2026): Проект жив, серверы выдают задачи регулярно. Проверено по логам хостов за июль-август 2026 года (пользователи на картах RTX 3090/4090 успешно сдают задачи).
Аргумент: Этот проект принципиально не рассылает «мелкие» задания. Каждая задача требует огромного объема быстрой видеопамяти и ядер CUDA.GPU с 16 ГБ ультраскоростной памяти GDDR7 идеально подходит под их критерии. Вы будете рассчитывать высокоточную биомедицину и механизмы рака на атомарном уровне.

Итог: Реальная польза, 9 из 10. Работает через BOINC.

3. World Community Grid (WCG) — ЛУЧШИЙ ПРОЕКТ CPU
Проверка статуса (2026): Проект активен под управлением Крембильского института. Ведутся расчеты по поиску онкомаркеров, борьбе с малярией и изучению микробиома.
Аргумент: WCG умышленно не использует видеокарты для большинства своих медицинских исследований (алгоритмы заточены строго под архитектуру CPU).
Топовый CPU здесь действительно на вес золота, так как проект страдает от дефицита мощных процессоров.

Итог: Реальная польза, 9 из 10. Позволяет задействовать процессор, пока видеокарта занята другим проектом.

❌ Коррекция данных (Что отфильтровано как неэффективное)
Rosetta@home: Статус изменен. Согласно официальному заявлению Baker Lab, с приходом ИИ-моделей (AlphaFold и RoseTTAFold) проект радикально сократил классический CPU-фолдинг белков.
Сейчас они используют волонтеров в основном для редкого виртуального скрининга малых молекул.
Серверы часто простаивают без задач. Вывод: Не тратьте ресурсы.

PrimeGrid / Einstein@home: Проекты работают стабильно, но математический перебор простых чисел или поиск пульсаров силами GPU — это экономически нецелевой расход огромной мощности, так как дефицита волонтеров там нет.


https://wiki.bc-team.org/index.php?title=GPUGRID/en

[Programma_Boinc]

К новому учебному году запущен в работу воссозданный сайт центра дополнительного экономического и юридического образования (бывший КРИНПО / КРИУЭП ) https://krimel.karelia.ru/

Также по крайней мере на ближайшее полугодие в области распределённых вычислений основная задача загрузить все центральные процессоры работой над отечественным медико-биологическим проектом SiDock@Home а мощные видеокарты использовать для завершения отечественного проекта Gerasim@Home (на данный момент он посчитан примерно на 50% работы ещё на полгода).

Добавлено через 14 минут

Что делать чтобы искупить карму? ))

•Родить или завести ребенка

•Построить дом

•Осчастливить женщину

•Пожертвовать в благотворительный фонд больше, чем раньше

•Стать волонтером. Давайте остановимся на последнем пункте подробнее.

Помочь науке, не имея знаний (а имея комп) оказывается реально! И просто.

♦tscrussia.ru

♦ Телега t.me/tscrussia , там все написано, а если что не написано спрашивайте, мы всё расскажем.

"За будущее без болезней"

Q: Кто «мы»?

A: Мы команда добровольных распределенных вычислений TSC!Russia. По сути, неофициальная волонтерская организация.

* * * * ♣♣♣

Q: Зачем этот пост?

A: Цель этого поста призвать людей, имеющих компьютер/ноутбук/ферму, которые могут помочь ученым получить ценные знания в области медицины и астрофизики.

♣♣♣

Q: Зачем к вам? Почему TSC!Russia?

A: Мы единственная команда в России, успешно участвующая в проекте Folding@home, посвященном борьбе с раком и ковидом. Автор поста хочет призвать вас к борьбе именно с этим. Как отечественной команде нам важно быть как можно выше в международных рейтингах. В России существуют и другие команды, такие как Boinc.ru, Crystal Dream, Russia Team, к которым вы также можете присоединиться - это ваш выбор. Но их приоритет - проекты в других областях - математика, материаловедение. Мы в TSC!Russia считаем биомедицину более важной, чем числодробилки.

♣♣♣

Q: Ты там есть?

A: Да, Deuce H K. С 2015 года.

♣♣♣

Q: Хорошо, допустим, мне стало интересно. Что конкретно надо делать?

A:

1. Поставить клиенты BOINC и Folding@home

2. Зарегистрироваться в проектах Folding@home, Rosetta, SiDock, World Community Grid, Einstein

3. В проекте Folding@home получить passkey, введя свой e-mail, вставить этот passkey в конфигурацию клиента Folding'а.

4. Начать считать. Не обязательно иметь мощный компьютер (хоть и желательно), главное для нас и для науки - длительность счета. То есть длительность вашей поддержки. Потребление энергии составит в среднем 2-3 лампочки накаливания. Так, мой компьютер с 1xXeon2680v4 и 1xRTX3070 потребляет порядка 250W и ценник за энергию составит не более 1500руб/месяц.

* * ♣♣♣

Q: Зачем мне тратить энергию, за неё же надо ещё платить!?

A: Поймите, мы волонтерская организация. Вариант с криптовалютой в последнее время затруднен и преодоление этого сопряжено с отступлением от команды.

♣♣♣

Q: У меня ещё остались вопросы.

A: Нас есть в Телеграм, пишите. Также на форуме https://forums.overclockers.ru/viewforum.php?f=21

http://boinc.ru/
http://t.me/tscrussia
https://tscrussia.ru/

[Programma_Boinc]

Кто тоской мается, для вас:

Zooniverse
Добро пожаловать в первый информационный бюллетень для волонтёров Zooniverse, участвующих в работе обсерватории имени Веры К. Рубин (NSF–DOE Vera C. Rubin Observatory). Проект финансируется Национальным научным фондом США (U.S. National Science Foundation) и Управлением науки Министерства энергетики США (U.S. Department of Energy’s Office of Science). Читайте дальше, чтобы узнать, какой вклад ваше участие вносит в научные исследования обсерватории Рубин!

С тех пор как Рубин начала наблюдения за небом, было запущено пять проектов. Мы искренне благодарны за ваше участие и энтузиазм. В этих периодических выпусках мы будем делиться результатами и новостями от обсерватории Рубин, а также рассказывать о проектах, реализацию которых вы помогаете сделать возможной. Впереди нас ждёт много интересного: мы вступаем в новую эру открытий вместе с «Обзором пространства и времени» (Legacy Survey of Space and Time) обсерватории Рубин — и мы очень рады, что вы с нами в этом путешествии.

— Клэр (от команды по просвещению и работе с общественностью обсерватории Рубин) и Крис (представитель обсерватории Рубин в Zooniverse)

Рубин: Детективы различий (Rubin Difference Detectives)
Проект «Рубин: Детективы различий» стартовал в ноябре 2025 года и уже заметно улучшил возможности обсерватории Рубин по точному выявлению движущихся и изменяющихся объектов. Вот сообщение от Татьяны и её команды:

Дорогие детективы!

Спасибо всем вам: всего за 2,5 месяца нам удалось собрать более 1 миллиона классификаций. Мы искренне ценим ваши огромные усилия и активное участие в работе форума. Было очень приятно видеть столько удивительных объектов — мы надеемся, что вы разделяете это воодушевление.

Благодаря вашим стараниям мы улучшили выявление реальных астрофизических источников на 5 % и теперь можем отфильтровывать на 29 % больше ложных источников. Новая модель, в которую включены ваши метки, используется с начала июля 2026 года для обработки оповещений обсерватории Рубин. Поскольку ожидается, что Рубин будет генерировать около 7 миллионов оповещений каждую ночь, ваши совместные усилия позволят отсеивать примерно 3 миллиона ложных событий еженощно. Это снижает риск напрасной траты ценных ресурсов для последующих наблюдений (например, наблюдений на других обсерваториях) и помогает астрономам сосредоточить усилия на реальных астрофизических транзиентах.

Ещё раз спасибо за ваш неоценимый вклад!

Более подробный отчёт опубликован на странице проекта: https://www.zooniverse.org/projects/.../about/results

Запуск нового проекта: «Рубин: Пятна и размытости» (Rubin Blobs and Blurs)
Что такое экстремальные галактики и как они появились? Именно такие вопросы лежат в основе нового проекта «Рубин: Пятна и размытости». Нас особенно интересуют два типа экстремальных галактик: «голубые пятна» (blue blobs) и диффузные галактики. Но пока мы не можем полноценно ответить на эти вопросы — у нас недостаточно известных примеров таких объектов. Кроме того, из‑за их уникального вида и слабой яркости компьютерные алгоритмы не могут надёжно их идентифицировать.

И здесь нужна ваша помощь! Используя снимки из второго предварительного набора данных (Data Preview 2) обсерватории Веры К. Рубин, мы просим вас изучить область M49 в скоплении Девы и найти больше этих загадочных «пятен и размытостей».

Ознакомьтесь с проектом и приступайте к работе по ссылке: https://www.zooniverse.org/projects/...lobs-and-blurs

Нужна помощь! «Рубин Galaxy Zoo»
Проект Galaxy Zoo, использующий первый предварительный набор данных (Data Preview 1) Рубин, был запущен несколько месяцев назад. Мы очень благодарны за ваши усилия, и проект близок к достижению цели, поставленной командой. Если у вас есть несколько свободных минут, чтобы взглянуть на галактики, мы думаем, что вместе сможем достичь цели в ближайшие одну‑две недели. Когда будет собрано достаточно классификаций, команда сможет проанализировать результаты и использовать полученные знания для следующего проекта, который будет работать с самыми свежими данными Рубин (Data Preview 2).

Ознакомьтесь с проектом и начните работу, выбрав оранжевый рабочий процесс Рубин: https://www.zooniverse.org/projects/...per/galaxy-zoo

Узнайте больше о Рубин
Посмотрите проекты на zooniverse.org/rubin.
Ознакомьтесь с нашим последним изображением: COSMOS от Рубин.
Послушайте «Океан звёзд» (Ocean of Stars) от Рубин и узнайте, как работает сонификация изображений.
Узнайте подробнее об официальном старте «Обзора пространства и времени».

На сайте rubinobservatory.org вас ждёт множество открытий!

[Programma_Boinc]

CERN уводит 2200 компьютеров управления ускорителем на Debian

Слой управления ускорителями CERN, ~2200 промышленных компьютеров, управляющих основными системами комплекса на ~43 км², переезжает с корпоративного RHEL на опенсорсный Debian 13. Срок: конец 2026 года.

Причина. Новые версии RHEL собраны под более свежий минимальный набор инструкций процессора: девятая требует чипы не старше ~2009 года, десятая поднимает планку ещё выше. Старые контроллеры этого не умеют: программа не стартует.

Ради девятой версии пришлось бы заменить 47% машин, ради десятой ещё 17%. Остаться на прежней системе стоило бы около 5,4 млн швейцарских франков, в основном на переделку собственных плат. Debian собран под самый базовый 64-битный уровень и работает на старом железе как есть.

Для кранчеров: LHC@home и грид WLCG, где считают физику, это отдельная инфраструктура на RHEL-совместимых системах. Ваши задания не изменятся.

Подробности: https://www.phoronix.com/news/CERN-G...n-Leaving-RHEL

[Programma_Boinc]

LODA закрывается: администратор считает AI эффективнее перебора

В цикле поиска формул заменили один блок и перебор устарел.

10 сентября ckrause, автор LODA, объявил о закрытии BOINC-проекта. Причина: раньше распределённые вычисления искали программы эффективно, теперь «AI-подходы становятся намного эффективнее для такого поиска». Программы остаются на GitHub, даты отключения серверов нет.

Что считали волонтёры. OEIS — энциклопедия целочисленных последовательностей, 390 000+ штук, от простых чисел до способов разменять монету. LODA — крошечный ассемблер; задача: для каждой последовательности найти короткую программу, которая её вычисляет. Метод эволюционный: случайно поменять в кандидате команду или число, сверить с известными членами, удачные мутировать дальше. Эти порции перебора и были WU на домашние CPU. Итог к февралю 2026: 150 000+ программ, около 38% энциклопедии.

Чем заменили. Инструмент не назвали; ближайший опубликованный аналог — FunSearch от DeepMind (2023). Цикл тот же: породить кандидатов, проверить, лучших вернуть в следующее поколение. Заменён один шаг: кандидатов пишет языковая модель, в промпт которой кладут лучшие программы прошлого раунда. Она обучена на огромном корпусе кода, поэтому кандидаты чаще близки к ответу. Проверка и отбор остались прежними.

Породить кандидата дёшево, проверить дорого: на этом и держался перебор на тысячах волонтёрских CPU. У модели дороже только первый шаг: раз кандидат сразу ближе к ответу, прогонов на проверку, соответсвтенно, нужно меньше. Работа уходит на ускорители под моделью — в этой схеме 780 активным хостам LODA (на 11 сентября) места больше нет.

Такие проекты угасают тихо, без объяснений, а тут причину назвали открыто, это хорошо.

Архив: https://github.com/loda-lang/loda-programs

Автор: Алексей
#boinc #LODA

[Programma_Boinc]

Darkbloom арендует простаивающие маки


С апреля 2026 сеть Darkbloom арендует простаивающие Маки на Apple Silicon и продаёт на них приватный AI-инференс: машина считает чужие запросы к языковым моделям, владелец получает выплаты.


Калькулятор проекта обещает одной машине $120–200 в месяц, но сам сайт называет эту цифру оценочной и негарантированной. Доля выручки тоже плавает: сейчас обещают все 100%, раньше называлось 95%.


Код тоже не проверен: формального аудита безопасности не было. В апреле в репозитории нашли баг: консольная команда без авторизации отдавала приватный ключ шифрования, закрыли в версии 0.3.9. Репозиторий публично виден, но проприетарная лицензия не даёт права на доработку. Проект сам помечает статус публичной альфой.


Что именно посчитала машина, владелец не узнает: невидимость запроса и есть товар. Аттестация через Secure Enclave, защищённую область внутри процессора, подтверждает подлинность железа и неизменность софта, но адресована сети, а не владельцу.


BOINC с 2002 года устроен по обратному принципу. Код открыт под LGPL, доброволец видит, на какой проект и на какую задачу уходит его время. Денег нет вообще: электричество, износ и шум на нём.


Волонтёру остаётся его собственный вклад: зачтённые расчёты и строчка благодарности в статье. В работе 2026 года о своём самом чувствительном поиске непрерывных гравитационных волн команда Einstein@Home пишет, что без поддержки волонтёров этот поиск не состоялся бы. Данные и результат открыты, перепроверить их может кто угодно.


Масштабы несопоставимы: у Darkbloom 900+ провайдеров, около 250 машин онлайн; в BOINC 316 тысяч активных участников и 565 тысяч активных хостов (BOINCstats, март 2026).


Присоединиться к BOINC:
https://boinc.berkeley.edu/
https://www.theregister.com/ai-and-m...e-borg/5292002

[Programma_Boinc]

Дружественные числа: поиск, который шёл 6 лет, завершён

Есть пары чисел, где сумма делителей одного равна второму, и наоборот. Самый древний пример знали ещё со времён Пифагора: 220 и 284. Сложите делители 220 — получится 284. Сложите делители 284 — получится 220.

Математики давно хотели найти все такие пары до определённого рубежа. Проект Amicable Numbers на BOINC перебирал их среди чисел, где меньший член пары меньше единицы с 21 нулём. Вручную такой диапазон не осилить за всю жизнь.

Весной 2026 года поиск закончился. Итог: около 4,8 миллиона дружественных пар, и 96,9% из них посчитали домашние компьютеры добровольцев по всему миру. Больше 60 миллионов заданий за годы работы.

Дальше рубеж двигать не будут: следующий шаг занял бы более 60 лет вычислений.

Проект закрыт, новых задач нет. Но найденные пары останутся в теории чисел — и почти всё это множество собрали люди у себя дома, пока их машины считали по ночам.

Источник: https://sech.me/boinc/Amicable/

[Programma_Boinc]

В октябре 2026 года астрономы официально объявили о выходе новой научной работы https://arxiv.org/html/2610.06082v1

на основе расчётов проекта распределённых вычислений Asteroids@home
Благодаря добровольным участникам распределённых вычислений удалось реконструировать сразу около 30 000 новых 3D-моделей астероидов. Работа продолжается.

Spins and shapes of asteroids reconstructed from photometry from surveys

[Programma_Boinc]

На медицинских проектах WCG пошли первые тесты видеокарт. Мешал алгоритм оптимизации
WCG, старейшая волонтёрская сеть медицинских расчётов, считает с 2004 года почти целиком на процессорах. Владельцу Radeon запустить здесь было нечего вообще.

30 августа разработчик выложил на форуме первый тест сборки под видеокарты AMD (ROCm) в Linux: это MAM1, поиск маркеров псориатического артрита. Следом к боевому запуску готовят сборки под NVIDIA (CUDA) и многопоточную процессорную версию. Для MCM1 (маркеры рака лёгких, простаты, поджелудочной) GPU-версия beta31 пока только анонсирована, на той же платформе.

Почему видеокарты не подключили раньше. Подбор параметров шёл имитацией отжига: алгоритм ведёт один вариант, чуть меняет его, проверяет, стало ли лучше, и шагает дальше. А видеокарта это тысячи вычислительных ядер, которым работа нужна одновременно. Одним вариантом их не занять, и загрузка GPU оставалась низкой. Летом оптимизатор заменили на дифференциальную эволюцию: она держит сразу популяцию вариантов и считает их параллельно. После этого GPU-сборка и получила смысл.

Тот же GPU-путь обещают перенести с MAM1 на MCM1, а со временем на остальные системы и ускорители, вплоть до Apple и ARM. Пока всё это бета: в нескольких выпусках beta30 подряд ломалась упаковка библиотек под Windows, а фоном сеть весь год переезжала со старой базы данных на распределённую.

Кто уже цеплял бета-проекты WCG к видеокарте, поделитесь в комментариях, что показал монитор загрузки.

Источник:

https://worldcommunitygrid.org/forum...5_lastpage,yes

[Programma_Boinc]

NumberFields@home ускоряют в 10 раз: код писали с Claude, проверяют старыми заданиями.

(Те же задания, в 10 - 25 раз быстрее
Время счета тестовых заданий: старая сборка против быстрой (Passiflora). Замеры автора быстрой сборки, ответы совпадают с эталонными).

16 октября админ проекта Эрик Драйвер анонсировал быструю версию GetDecics, основного приложения: оно ищет числовые поля степени 10. На ~1000 проверочных заданиях новая сборка обогнала старую минимум в 10 раз.

Ускорение написал волонтёр Алперен Явуз (автор BOINC-проекта BitBOINC) с помощью Claude. Драйвер: «да, он использовал Claude, и это не обязательно плохо», самому ему на такие AVX-трюки не хватило бы ни опыта, ни времени.

Откуда 10 раз. Старое приложение, по разбору автора, 98% времени тратит на одну проверку: дискриминант каждого многочлена-кандидата в числах около 1000 бит. Проходит её один кандидат из 10 миллионов. Новая сборка сначала гоняет простой тест по модулю нескольких малых простых: он лишь доказывает, что кандидат не подходит, каждое простое отсеивает около половины. Остальные идут в прежнюю точную проверку, так что находки те же. AVX2 считает тест сразу для нескольких простых.

Тест по модулю Драйвер повторил сам: ускорение в 2–3 раза. AVX2-код ему разобрать трудно, поэтому каждую сборку прогоняют на ~1000 старых заданий с известным ответом и только потом переносят в официальное приложение fastGetDecics.

Что важно кранчеру:
– первой официальной станет сборка под Linux x86_64 (больше 900 тестовых заданий); на 30 октября её ещё нет в списке приложений
– задания станут в 10 раз объёмнее, чтобы не перегрузить сервер: на x86 с AVX2 считаться будут примерно столько же
– Mac на Apple silicon и ARM без AVX2 ускорятся, вероятно, в 2–3 раза, их задания пойдут дольше
– кредит фиксированный: час счёта на быстрой и старой сборке Драйвер хочет оплачивать одинаково, машинам без AVX2 не исключает надбавки
– текущий поиск (поля, разветвлённые только в 2 и 5) может закончиться «в течение года»; у проекта есть и другие задачи.
Код и сборки для anonymous platform:
http://github.com/alplix/passiflora
http://numberfields.asu.edu/NumberFi...ead.php?id=704

[Programma_Boinc]

Проект распределённых вычислений Gaia@home перешёл со счёта данных с телескопа Gaia на счёт астероидов. SAGE: asteroid shape models называется новое счётное приложение. Есть теперь и под 64 разрядный Windows. Так что теперь и пользователи компьютеров с Windows могут присоединяться. https://gaiaathome.eu/gaiaathome/for...ead.php?id=272

Gaia@home возвращается — с новой научной целью

Исследования, проводимые в рамках проекта Gaia@home, достигли предела своих возможностей, поэтому мы перестроили проект, сосредоточившись на новой задаче: восстановлении формы астероидов по их кривым блеска — то есть по тому, как меняется их яркость при вращении.

Новое приложение SAGE использует ваши компьютеры для создания тысяч вариантов формы астероидов и проверки того, какие из них лучше всего соответствуют результатам многолетних наблюдений. В результате мы получаем данные о форме, оси вращения и периоде обращения астероида, а также карту с указанием тех участков его поверхности, форма которых определена достаточно точно.

Что это значит для вас
[*]Ваш аккаунт, средства, компьютеры, команда и сообщения на форуме были перенесены. Ничего делать не нужно — ваш клиент BOINC подключится самостоятельно.[*]Старые задачи были удалены. Если ваш клиент выдает ошибки при работе со старыми задачами Gaia@home, воспользуйтесь функцией «Сбросить проект» в BOINC Manager.[*]Новое приложение работает на 64-битных версиях Linux и Windows.[*]Сайт перенесен на новый сервер. Модели астероидов будут появляться в галерее по мере их готовности.


Спасибо, что были с нами все это время. Вопросы и сообщения о проблемах приветствуются на форуме.

Проект распределённых вычислений Gaia@home перешёл со счёта данных с телескопа Gaia на счёт астероидов. SAGE: asteroid shape models называется новое счётное приложение. Есть теперь и под 64 разрядный Windows. Так что теперь и пользователи компьютеров с Windows могут присоединяться.

https://gaiaathome.eu/gaiaathome/for...ead.php?id=272
https://gaiaathome.eu/gaiaathome/for...hp?id=272#1053

[Programma_Boinc]

Что такое Beacon@Home? – это новый волонтерский вычислительный проект в области гражданской науки.

Beacon@Home — это волонтерский вычислительный проект в области гражданской науки, для которого почти не требуется ресурсов вашего процессора. Наши приложения тихо работают в фоновом режиме и ведут наблюдение, подобно маяку.

Radiation Monitor создает постоянно обновляемую карту фонового излучения с помощью счетчиков Гейгера GQ GMC, подключенных к компьютерам волонтеров, продолжая работу проекта Radioactive@Home, который был закрыт. Каждое показание статистически проверяется, прежде чем засчитывается, а ваше точное местоположение никогда не сохраняется и не отображается — отображается только грубая ячейка карты размером ~17 км.

«Обезьяны» — Скрайб, Сколар, Бард и Поэт — проверяют теорему о бесконечных обезьянах, генерируя по одному случайному нажатию клавиши в секунду: настоящие английские слова и фрагменты произведений Шекспира, найденные по чистой случайности и проверенные на наших серверах. Это дань уважения «обезьянам» из проекта GoofyxGrid@Home. В отличие от Radiation Monitor, «обезьянам» не требуется специальное оборудование — их можно запустить на любом обычном компьютере с процессором x86 или ARM (под управлением Windows, Linux или Raspberry Pi), а при создании новых учетных записей по умолчанию запускаются «обезьяны».

Присоединиться может каждый: для создания учетной записи нужен код приглашения, который представляет собой слово lighthouse — оно нужно только для защиты от спам-ботов, а не от людей.

У вас есть детектор GQ GMC? После подключения включите «Монитор излучения» в настройках проекта и укажите местоположение детектора на странице своего аккаунта. В Linux сначала предоставьте клиенту BOINC доступ к последовательному порту: sudo usermod -aG dialout boinc, затем перезапустите клиент BOINC.

Анонс проекта

Beacon@Home запущен

Beacon@Home — это проект BOINC, не требующий больших вычислительных мощностей. Приложения практически не нагружают центральный или графический процессор, поэтому их можно запускать вместе с другими вычислительными проектами, не мешая им.

Мы запускаем пять приложений.

Радиационный монитор

Если у вас есть счетчик Гейгера GQ GMC, это приложение считывает данные с него и передает в проект информацию об уровне фонового излучения. Проект Radioactive@Home закрылся, и с тех пор многие работающие детекторы простаивают без дела. Теперь у них снова есть возможность отправлять данные.

На сегодняшний день протестированы и поддерживаются детекторы серии GQ GMC-300. Подключите детектор к хосту через USB, подключите проект, а все остальное сделает приложение. Данные поступают небольшими порциями во время выполнения задачи, поэтому если кажется, что задача почти не продвигается, это нормально.

У меня есть только детекторы серии 300, поэтому приложение было разработано под эту модель, и пока мы не поддерживаем другие. Если у вас другая модель GQ или детектор другого производителя, я готов добавить поддержку, но мне понадобится ваша помощь в тестировании, так как я не могу сделать это без оборудования. Напишите на форуме или в Discord, и мы разберемся.

Ваше местоположение на общедоступной карте определяется по введенному вами почтовому индексу и преобразуется в грубую привязку к ячейке сетки с шагом 17 км. На карте никогда не отображаются ваши координаты. Я не тестировал карту на других странах, кроме США. Сообщите мне, если ваш почтовый индекс не работает или не определяется.

Добровольцы из США, которым нужен детектор, могут приобрести GMC-300S здесь: https://www.amazon.com/GQ-GMC-300S-R.../dp/B0B541D433

Если вы знаете магазин, где этот прибор продается дешевле или где возможна доставка в вашу страну, напишите об этом на форуме, чтобы об этом узнали все.

Теорема о бесконечных обезьянах (четыре приложения)

Эти приложения являются продолжением серии «Обезьяны» от GoofyxGrid@Home NCI, написанной Кшиштофом Фариной (goofyx). Исходный код можно найти по адресу https://github.com/goofyx/boinc_ggNCI. Код был довольно устаревшим, поэтому я внес изменения, чтобы его можно было использовать здесь.

Monkey Scribe: каждую секунду печатает случайное слово из 6–13 букв, выбирая их совершенно произвольно. Попадание — это любое настоящее английское слово.
Monkey Scholar: та же игра со словами, но эта обезьянка печатает с учетом частотности букв в английском языке, поэтому попадания случаются чаще и можно составлять более длинные слова.
Monkey Bard: печатает по одной случайной букве в секунду, подбирая слова из произведений Шекспира. Попадание — это последовательность из 4 или более букв, совпадающих с текстом.
Monkey Poet: игра с последовательностью из букв из произведений Шекспира с учетом частотности букв. Более образованная обезьянка из этой пары.

Спасибо за участие.
Skillz
https://beaconathome.org/
https://boinc.ru/forum/topic/beaconhome/#postid-10639

Глубокий смысл «бессмысленных» вычислений, или зачем считать обезьян в проекте Beacon@Home?

Многие участники BOINC скептически относятся к новому проекту Beacon@Home (модули Monkey Scribe / Bard), считая его пустой тратой ресурсов. Мол, зачем симулировать «теорему о бесконечных обезьянах» и миллиарды раз генерировать случайные буквы ради поиска строчек Шекспира, если это никак не применимо в прикладной науке?

На первый взгляд это кажется просто забавным математическим аттракционом. Но если копнуть глубже, у этого эксперимента есть мощные фундаментальные, неочевидные смыслы:

🎲 Стресс-тест для генераторов случайных чисел (ГСЧ): Компьютеры не умеют создавать истинный хаос. Перебор триллионов комбинаций работает как гигантский детектор скрытых аномалий в математических алгоритмах. Если в «случайном» шуме процессора появятся системные повторы — проект это вскроет.

🌌 Моделирование зарождения Жизни: Сборка осмысленного слова из хаоса — это точная копия зарождения первой молекулы ДНК из случайных атомов в первичном бульоне Земли. Эксперимент наглядно показывает, способна ли чистая случайность породить сложный порядок за конечное время существования Вселенной.

🗜️ Философия теории информации: Компьютеру всё равно, что выдавать — TOBEORNOTTOBE или XGFTREWSQAZCV. Вероятность совпадения одинакова. Проект наглядно доказывает, что «смысл» не заложен в самих байтах — он рождается только на стыке хаоса и внешнего наблюдателя (словаря валидации).

📡 Идеальный тест-драйв инфраструктуры: Это легкий фоновый проект (NCI), который почти не греет железо и идеален для старых ПК или Raspberry Pi. Он служит отличным «холостым ходом» для отладки всей глобальной сети BOINC, систем защиты от накруток и распределения задач.

Так что Beacon@Home — это не просто поиск букв в логах. Это редкая возможность для человечества «потрогать руками» законы вероятности и энтропии, на которых построена вся наша Вселенная посреди космического хаоса.
А для практиков в проекте всегда можно оставить только модуль Radiation Monitor, помогая строить реальную независимую карту радиационного фона.

Регистрация в проекте: https://beaconathome.org/create_account_form.php?next..
Для создания учетной записи нужен код приглашения, который представляет собой слово lighthouse