они обе софтовые полностью.
это просто две нейросетки разных разработчиков сделанных для одной и той же работы.
и аппаратное ускорение тут у обоих - они обе ускоряются путем вычисления на гпу.
Ты реально плохо разбираешься в вещах=) Я указал, что такое аппартно-программное решение. А то, что ты пишешь - так любой софт можно обработать даже на древнем ЦПУ, если адаптировать, только сколько лет он будет исполнятся? Бесконечность? Суть аппаратного ускорения только в факторе УСКОРЕНИЯ, то есть, увеличить скорость обработки. Отдельное железо прямо на это указывает: увеличивается за счет того, что не используется основное. Андерстенд? Это как аппаратное ускорение в рендере роликов: за счет использования стороннего и более эффективного железа в видео видеокарты рендер идет быстрее, а ЦПУ более легко справляется со своими задачами подготовки ресурсов.
и аппаратное ускорение тут у обоих - они обе ускоряются путем вычисления на гпу.
Ускорение - это когда используется СТОРОННЕЕ железо супротив основного. Когда используется базовое железо (как раньше игры на ЦПУ работали исключительно), то это не ускорение, а ОБЫЧНАЯ работа, где данные задачи занимают ресурсы, что замедляет исполнение в целом, а не ускоряет. ДЛСС имеет ускорение за счет заточенного железа, а ФСР использует стандартное железо, отнимая ресурсы - это антитеза ускорению. Подъем ФПС уже идет за счет снижения рендера.
Не задумывался, почему раньше видеокарты называли ГРАФИЧЕСКИМИ УСКОРИТЕЛЯМИ, когда они только появлялись? Или Агея Физикс, когда была еще отдельной платой - физическим ускорителем? Так и ДЛСС - отдельный модуль в ГПУ, ускоряющий свою задачу.
длсс не трогает основные ядра, но вместо этих специализированных ядер могли стоять нормальные ядра и никакой длсс не понадобился бы т.к. мощности хватало бы
Это теоретика. Ты не докажешь, что обычные КУДА-ядра у Нвидия быстрее работали бы, чем тензорники. Ибо под ИИ вполне может идеальнее подходить иная архитектура, которая не особо нужна для обычного графического ускорения. Это как квантовые компьютеры. По твоей логике они должны быть лучше обычных. Однако они теоретически хороши только для специфических вычислений, когда в обычных вычислениях уступают обычным компьютерным машинам. У всего может быть своя заточка. А говорить обратное - надо иметь доказательство, а не просто фанатизм.
Во-вторых, кто тебе сказал, что Нвидия вместо тензорников КУДА бы напихали? Ради чего? Чтобы АМД вообще бы отлетела на рынке ГПУ из-за дикого отставания? Или тот фактор, что текущие карты и так долбятся в огромный лимит мощности, а бОльшее число КУДА-ядер еще более бы жрало и грело чип - оно бы не вписалось в текущие стандарты, если не пришлось бы снижать частоту, что в итоге шило на мыло.
В любом случае, какая разница? Мы и так 20/30-ю линейку используем при текущем числе ядер КУДА - она что, сливается АМД-решениям? Нет, в бОльших разрешениях так наоборот сильнее. Просто еще бонусом ДЛСС-ускорение идет именно от отдельного аппаратного обеспечения, что делает ДЛСС выгоднее ФСР.
также как 100% загрузка проца не имеет ничего общего с понятием "каждый вычислительный элемент проца работает на полную" - так и 100% загрузка видеокарты не означает что видеокарта больше не сможет вычислять.
Теоретика на уровне веры в то, что "оставшиеся ресурсы ГПУ будут равны полноценному железу чисто под ДЛСС". Даже по скинутому ролику понятно, что АМД наверняка будет использовать более простой алгоритм, чтобы не сильно нагружать ГПУ - у них вариантов нет. Иначе придется еще сильнее снижать рендер.
поэтому я не был бы так уверен, что апскейл амд будет сильно ждать гпу.
Скажи прямо: ты просто, как любой противник ДЛСС, веришь в "Светлую и добрую АМД и все у нее лучше", чем довольствуешься реальными фактами и логикой? Логика пока не на стороне ФСР. Даже первые РЕКЛАМНЫЕ демонстрации не впечатляют.
все зависит от того, кто делает их нейросетки.
тут даже не железо главное, а то, кто там у них сидит в ML-отделе и проектирует и обучает все это.
и результат работы не зависит от видеокарт вообще.
Так не зависит, что они это будут обрабатывать. А что лучше: загрузить ОТДЕЛЬНЫЕ ядра или те, которые графику обрабатывают? Эмпирически подход Нвидии более продвинутый, ибо позволяет делать БОЛЕЕ СЛОЖНЫЕ алгоритмы и сильнее нагружать железо, ибо оно отдельное. ЭТО ОБЪЕКТИВНЫЙ ФАКТ.
А вот что будет на релизе ФСР - это мы увидим. Теоретически ФСР может быть на уровне или лучше. Но лишь потому, что Нвидия плохо постаралась с ДЛСС. Хотя, куда тут лучше? Магии не бывает: и сделать из говна конфетку на уровне натива невозможно. ДЛСС и так близок в некоторых играх к максимуму и иногда даже превосходит (тот же Контрол). ФСР будет сложно удивить
Только их всё равно мало. Я вот часто играю the hunter cotw и в planetside 2. Ни там, ни там длсс нет. И не факт что вообще когда-то будет.
Ты забываешь один момент: сколько бы не придумывали ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ фишки в играх - у Нвидии внедрения всегда больше. А с ФСР ты думаешь, что он сразу будет везде. Обычная ошибка не шибко разбирающихся людей. Что ДЛСС, что ФСР требуют подготовки ИИ - просто так они вшиты не будут. Да и всегда нужен будет патч. Ваш ФСР так же надо добавлять вручную в игры - и он так же будет в меньшем количестве игр относительно того, сколько игр выходит. Не надо думать, что ФСР автоматом будет везде.
Учитывая внедрение внутриигровых фич ФСР рискует быть в гораздо более меньшем числе тайтлов, чем ДЛСС. Они даже рекламировали свой ФСР в своем Годфолле, а не в просто рандомной игре. А ведь ДЛСС уже в КРАСНЫЕ игры добавляют. Чувствуешь разницу?