Авторизация / Регистрация

[Wadimus]

Компания DeepSeek анонсировала выпуск двух передовых версий своей языковой модели — DeepSeek‑V3.2 и DeepSeek‑V3.2‑Speciale. Главной отличительной чертой новинок стали продвинутые способности к сложным рассуждениям: нейросети демонстрируют впечатляющую эффективность при решении задач, сопоставимых по уровню сложности с международными студенческими олимпиадами.

По данным разработчиков, особая версия V3.2‑Speciale показывает результаты, которые можно поставить в один ряд с последними флагманскими моделями OpenAI и Google. На американском отборочном экзамене по математике (AIME) нейросеть набрала 96 %, незначительно опередив GPT‑5 High (94,6 %) и Gemini 3 Pro (95 %). В тестах на программирование разница между моделями оказалась минимальной — все они показали результат в диапазоне 73–76 %.

Ключевым технологическим прорывом стала инновационная архитектура, оптимизированная для работы в качестве ИИ‑агентов. DeepSeek впервые реализовал прямое встраивание «мышления» в процесс использования инструментов. Благодаря этому нейросеть теперь способна выстраивать план действий для решения многоэтапных задач. Для обучения моделей применялись синтезированные данные, охватывающие более 1 800 различных сред, что обеспечило универсальность и гибкость при решении разноплановых задач.

Базовая версия V3.2 уже доступна для тестирования. Пользователи могут опробовать её через официальное приложение, веб‑интерфейс или API. Модель позиционируется как практичный повседневный инструмент, чья производительность приближается к уровню GPT‑5. Более мощная версия V3.2‑Speciale пока предоставляется исключительно через специальный API‑эндпоинт — это обусловлено высокими требованиями к вычислительным ресурсам. Доступ к ней будет открыт до середины декабря 2025 года.

Обе модели распространяются с открытым исходным кодом на платформе Hugging Face, что даёт широкие возможности для разработчиков и исследователей.

[Shakra]

даешь самогон!!!11

ЗЫ Надеюсь кто-нибудь перегонит, а то как-то моему харду уже плохо от нейронок

[LazySage]

По сравнению с гемини дипсик херня.

[Arkadiy Artemenko]

Зачем нужна эта херня

[Pangolier]

Бенчмарки вроде неплохие, но окно контекста 128к это супер мало.
Надо лям минимум.

[Dopebat2]

Сообщение от LazySage:

По сравнению с гемини дипсик херня.

Ты уже успел тесты прогнать и сравнить эту новую версию с гемини? Или как обычно поспешил высказать свое ничем не обоснованное важное хейтерское мнение?
Как минимум, судя по новости, дипсик совсем не херня.

[LazySage]

Сообщение от Dopebat2:

Ты уже успел тесты прогнать и сравнить эту новую версию с гемини?

А че там проверять? Задаешь вопросы на логику и сравниваешь ответы.

Сообщение от Dopebat2:

Как минимум, судя по новости, дипсик совсем не херня.

В тестах на математику? Ну да лучше на пару %, офигеть. Но почему то гемини тест со стоканом легко проходит а дипсик даже в режиме глубоко размышления не понимает что вообще такое.

[Dopebat2]

Сообщение от LazySage:

А че там проверять? Задаешь вопросы на логику и сравниваешь ответы.

Ну так ты задал эти вопросы новой модели то, раз пишешь что херня?

[LazySage]

Сообщение от Dopebat2:

Ну так ты задал эти вопросы новой модели то, раз пишешь что херня?

Эммммм, а ты как думаешь если я пишу что это херня? Или тебе писменное подтверждение надо?